Berufserfahrung

Projekte & Forschung

• 2026

  LLMs für Text-to-SQL evaluiert

  Eine Kursarbeit über das Übersetzen natürlicher Sprache in SQL. Mit StatBot.Swiss, einem Benchmark auf echten Schweizer Bundesstatistiken, habe ich auf LangChain und LangGraph drei Systeme gebaut und verglichen: eine fixe Grounding-Pipeline, einen ReAct-Agenten, der die Datenbank nach den richtigen Werten abfragt, bevor er eine Query schreibt, und eine Kombination der beiden. Das Interessante ist das Grounding, also die exakten kategorischen Werte, das richtige Jahr und die richtige räumliche Ebene zu treffen, nicht die SQL-Syntax selbst.

• 2026

  MNIST-Ziffernerkennung von Hand

  Ein neuronales Netz für handgeschriebene Ziffern, von Hand in TypeScript geschrieben, ganz ohne Machine-Learning-Framework. Forward-Pass und Backpropagation habe ich selbst implementiert, ein mehrschichtiges Perzeptron mit ReLU-Schichten und einem Softmax über die zehn Ziffern. Trainiert auf 50'000 Bildern und getestet auf 9'000, erreicht es rund 95% Genauigkeit. Dazu gibt es eine kleine Web-Version, in der man eine Ziffer auf ein Canvas zeichnet, die vor der Erkennung an ihrem Schwerpunkt zentriert wird.

• 2025

  mini-retrieve: Suchmaschine in Rust

  Eine Suchmaschine, die ich von Grund auf in Rust geschrieben habe, ohne die üblichen Bibliotheken: eigener Tokenizer und Stemmer, Stopwort-Filter, invertierter Index und BM25-Ranking, alles hinter einer interaktiven Shell zum Inspizieren des Index. Es war mein tiefster Einstieg in angewandte hardwarenahe und performante Programmierung, und die fertige Engine beantwortet eine Cranfield-Anfrage in rund 70 Mikrosekunden.

• 2025

  Query-Fehler & kognitive Varianz

  Eine kurze Arbeit darüber, wie Eingabefehler die Suche stören und wie günstig sich das beheben lässt. Ich habe drei medizinisch fundierte Fehlertypen simuliert, die Tippfehler einer gesunden Person, die zittrigen Fehler bei Parkinson und die Verwechslungen bei Dyslexie, und die BM25-Suche mit und ohne eine Korrektur gemessen, die jedes Wort über die Levenshtein-Distanz auf den nächsten Treffer abbildet.

• 2025

  Numerische Verfahren (HM2)

  Eine Sammlung von rund zwanzig numerischen Verfahren, die ich in Python implementiert habe, während ich für Höhere Mathematik 2 an der ZHAW lernte, gehalten als kleine lauffähige Skripte statt als Notizen. Sie deckt einen guten Teil des Kurses ab: das Newton-Verfahren mit seinen gedämpften und vereinfachten Varianten, kubische Splines, Lagrange-Interpolation und Ausgleichsrechnung, Romberg-Integration, Runge-Kutta und Adams-Bashforth für Differentialgleichungen sowie ein paar angewandte Aufgaben wie ein Pendel und eine Raketenbahn. Das Modul gehört zu den anspruchsvolleren an der Schule, und die Verfahren so auszuschreiben ist, was mir darin eine 6.0 gebracht hat.

Ausbildung

Auszeichnungen

• 2026

  Gewinner des Hack Winterthur 2026

  Erster Platz beim ZHAW-Hackathon, erzielt mit LocalMate, einem agentischen KI-Assistenten auf MCP-Basis.

• 2024

  EFZ mit Bestnote (5.5) und Abschluss im Rang

  Lehrabschluss als Informatiker mit Auszeichnung.

• 2024

  Berufsmeisterschaft Informatik: 3. regional, 8. national

  Schweizer Berufsmeisterschaften, während der Lehre als Informatiker.

Fähigkeiten

Sprachen

TypeScript · C# · Ruby · Rust · C · Python · SQL

Frameworks

Angular · NestJS · ASP.NET · Ruby on Rails · Astro · LangGraph.js

Daten

PostgreSQL · MySQL · Qdrant · Drizzle

Infrastruktur

Docker · CI/CD · Bun · Turborepo

Konzepte

MCP · RAG · Agentische Systeme · NLP · IR · Secure Development · Scrum · TDD