Query Errors and Cognitive Variance.

Kurzes Paper zur Frage, wie durch Dyslexie und Parkinson induzierte Fehler in Nutzeranfragen die Präzision und Recall klassischer IR-Systeme beeinflussen, und wie sich der Qualitätsverlust durch eine einfache Levenshtein-Distanz-Normalisierung weitgehend zurückgewinnen lässt.

Rolle: Autor
Status: Archiviert
Jahr: 2025
Links: Paper (Google Drive)

Eine kurze Untersuchung an der Schnittstelle von Information Retrieval und kognitiver Variation. Die Arbeit modelliert systematische Eingabefehler, wie sie typischerweise bei Dyslexie oder durch motorische Auswirkungen bei Parkinson entstehen, und misst deren Einfluss auf Präzision und Recall eines konventionellen Retrieval-Systems.

Das Ergebnis: bereits eine einfache, auf der Levenshtein-Distanz basierende Normalisierungsschicht stellt einen Grossteil der ursprünglichen Retrieval-Qualität wieder her, ohne das Retrieval-Modell selbst zu verändern. Die Arbeit ist methodisch eine Evaluations-Studie, kein neues Modell.

Diese Arbeit signalisiert mein Forschungsinteresse an Information Retrieval und NLP jenseits reiner Produktentwicklung.