LocalMate.

Agentischer KI-Assistent für interne Wissensabfragen, gebaut auf MCP (Model Context Protocol). Zugeschnitten auf alle Organisationen, welche einen Überblick über ihre Daten haben wollen.

Rolle: Mitgründer, technischer Lead
Status: Live
Jahr: 2026
Links: localmate.ch
Live-Prototyp

LocalMate ist ein agentischer KI-Assistent, der MCP (Model Context Protocol) als zentrale Abstraktion für Wissens- und Werkzeug-Integration einsetzt. Der Assistent richtet sich an Organisationen, die ihre internen Dokumente und Prozesse für Mitarbeitende und externe Stakeholder zugänglich machen wollen, ohne sensible Daten an Dritte abzugeben.

Architektonisch kombiniert LocalMate eine LangGraph.js-basierte ReAct-Schleife mit dynamisch geladenen MCP-Werkzeugen. Das Backend läuft auf NestJS unter Bun, das Frontend ist eine Angular-Anwendung. Retrieval geschieht gegen eine Qdrant-Vektordatenbank, strukturierte Daten liegen in PostgreSQL, angesteuert über Drizzle ORM. Der gesamte Code lebt in einem Turborepo-Monorepo mit durchgehender TypeScript-Typisierung.

LocalMate wurde am Hack Winterthur 2026 als Sieger ausgezeichnet. Der Live-Prototyp unter winti.localmate.ch beantwortet aktuell rund 600 Anfragen pro Woche. Das Produkt ist privatsphäre-orientiert, single-tenant und anonym, ohne Nutzerkonten.

Derzeit suchen wir die ersten offiziellen Partnerorganisationen in der Schweiz aus dem öffentlichen und privaten Sektor, die LocalMate produktiv einsetzen möchten.